据美国Technology Review网站报导，这种手机会监测特定的输入，例如用户按键的速度、“退格”和“特殊符号”等按键被按下的频率、以及手机震动的程度等，并透过这些资讯来判断用户是高兴、难过、惊讶、害怕、生气或厌恶。
该 公司主导这项研究的先进技术研究所智慧小组（Advanced Institute of Technology’s Intelligence Group）研究人员指出，这样的输入似乎与情绪无关，但这些行为与人的心理状态有微妙的关系，软体的机器学习演算法能检测用户的情绪，精确率为 67.5%。
研究人员系以使用Android的三星Galaxy S II手机为基础进行开发，该系统被设计成Twitter的一部分，社交网路的用户可以看到Twitter上显示用户的情绪状态。这种系统可以启动手机上的 不同铃声，用以表达呼叫者的情绪状态，或在荧幕上显示有趣的卡通，为心情不佳的用户提振士气。
研究人员表示，对于未来的消费性电子产品或服务而言，情绪识别技术是个切入点，如果厂商知道每个用户的情绪，就能提供更多个性化的服务，这种情绪检测功能也可能受到更多人喜爱。
报 导说，用户在使用这种新手机系统前必须先接受训练。在训练期间，一旦用户以Twitter发布讯息，系统就会记录很多容易取得的参数，包括可能反映用户情 绪状态的动作、和可能影响心情的天气或灯光条件等线索，同时记录用户发讯息时的真实情绪。这些讯息会回馈到演算法中，使其得以分析这些资料并识别不同的情 绪和用户行为与环境之间的相关性。
大纪元记者陈俊村编译报导
责任编辑：李博
