研究人员开发一套演算法，运用脸书按赞模式塑造出使用者形象，而这很可能泄漏使用者的私人资料。
这些运算模式成功推论出使用者性别，正确率高达88%，区别使用者为非裔美国人或白人的正确率高达95%。区分基督徒和穆斯林的准确率则有82%。
这套演算法也能推断使用者性倾向、是否爱喝酒、抽烟或使用药物，甚至他们的父母是否离异。
有些倾向显而易见，像是在白宫页面按赞的比较可能是民主党，如果在美国前总统小布什页面按赞，这人大概是共和党，但其他例子比较没这么分明。
举例来说，在美国歌舞电视剧“欢乐合唱团”（Glee）页面按赞的男性使用者较可能是同性恋，而在职业摔角脸书页面按赞的男性使用者较可能是异性恋。
喜欢影歌双栖女星珍妮佛罗培兹的人比较外向，热爱“蝙蝠侠：黑暗骑士”电影的使用者则内向得多。
智商高的民众比较喜欢“柯尔勃报告”（The Colbert Report）节目或“教父”电影。较低智商的使用者则爱哈雷重型机车和“毒药”乐团主唱（Poison）布雷特麦可斯（Bret Michaels）。
这份报告今天发表于美国杂志“国家科学院学报”（PNAS）。剑桥大学和微软公司研究部门人员网罗5万8000多名自愿受试者，提供脸书按赞资料、人口资料和心理测试结果，并加以分析。
报告共同作者史迪威（David Stillwell）说：“‘赞’按键颇具吸引力，使用者很容易就按下按键。”
他说：“但是多年来使用者却没有意识到，那些你按赞的东西，逐渐对你不利。”
研究人员表示，这些数据虽然有利于广告和市场分析，但也会让使用者却步，因为当中实在透露太多个人隐私。
他们也推出脸书应用程式“按赞透露你是谁”（You Are What You Like），让使用者一窥自己的个性评估。（译者：中央社张咏晴）
（中央社华盛顿11日综合外电报导）
